Au cœur de la digitalisation du TRM, la télématique relie les véhicules à l'exploitation pour optimiser la performance, réduire les coûts et répondre aux exigences des chargeurs. La technologie continue d'évoluer, notamment grâce à l'IA, mais se heurte encore à des barrières qui freinent son adoption massive. 
L'intelligence artificielle devient la norme dans les logiciels et systèmes informatiques des transporteurs. Grâce au traitement et à l'analyse automatique des données, elle promet de révolutionner les processus de travail en effectuant de nombreuses tâches quotidiennes chronophages. Mais le TRM est-il prêt à embarquer ce nouveau compagnon de route ? 
Dans un contexte de hausse des coûts d'exploitation et de pression environnementale, réduire la consommation de carburant est devenu un impératif pour les transporteurs. Y compris avec les motorisations alternatives au gasoil. Les solutions d'optimisation s'adaptent à l'évolution des flottes, conjuguant performance économique et transition énergétique. 
Alors qu'il fait déjà face à la hausse des coûts des véhicules et du carburant, le transport sous température dirigée doit aussi appréhender sa transition énergétique. Dans le même temps, la connectivité se fait toujours plus présente pour garantir la chaîne du froid. 
Au cours de l'été 2023, Geotab a lancé Project G, première intelligence artificielle conversationnelle et générative du monde de la télématique. Grâce à cette nouvelle technologie, la société veut accélérer et faciliter l'accès aux informations pour ses clients. Le télématicien, qui ne cesse d'innover, a d'ailleurs plus d'une nouveauté dans son sac. 
